Co-Founder / CFO (m/w/d) – Software-Services & Platform Economics wanted for KI-Modell Entwicklung als Ökosystem

Strategisches Business Development: Belastbare Erfahrung in der Budgetkalkulation, Liquiditätsplanung und dem Pricing von IT- und Software-Services. Du verstehst die komplexen Beschaffungszyklen (Procurement) im Enterprise-Umfeld und weißt, wie man Budgets für neue Technologien strategisch freischlägt.

Enterprise Sales & Abschlusshärte: Nachweisbare Erfolge im anspruchsvollen B2B-Vertrieb. Du beherrschst die Disziplin, komplexe technologische Alleinstellungsmerkmale in unwiderlegbare Business Cases, Service-Level-Agreements und wiederkehrende Umsätze (Recurring Revenue) zu übersetzen.

Kaufmännische Souveränität (C-Level): Ein kühles, analytisches Zahlenverständnis für Financial Engineering, Pricing und Liquiditätsplanung, gepaart mit der Fähigkeit, kompromisslos auf Augenhöhe mit IT-Entscheidern und Einkaufsabteilungen zu verhandeln.

Hands-on Gründer-Mentalität: Du suchst keine verwaltende Position, sondern übernimmst als kaufmännischer Co-Founder und CFO die volle vertriebliche und finanzielle Exekution. Dabei agierst du als starkes kaufmännisches Gegenwicht, während die übergeordnete Unternehmensstrategie sowie die technologische Systemarchitektur durch mich als CEO & Interim CTO dediziert gesteuert werden.

• CFO
• CORPORATE FINANCE
• Enterprise Sales
• Procurement
• Budgetierung
• Software-Services
• Platform Economics
• SaaS-Metriken
• Business Development

You have strengths in...

• networking and business relationships
• numbers, data and logic
• structuring and strategic thinking

You already have...

• founded a company
• raised an investment round
• lead fulltime employees

- Die Ausgangslage -

Die architektonische Vision und der Masterplan unseres dezentralen KI-Ökosystems stehen. Aktuell operiert unsere KI-Assistentin NORA in einer Beta-Phase noch klassisch auf ineinandergreifenden SLM- und LLM-Pipelines – sie wird jedoch das erste System sein, das mit der neuen, dezentralen Architektur befeuert wird. Das Fundament dieser Entwicklung ist nicht theoretisch: Ich habe bereits vor 15 Jahren ein konzeptionell verwandtes System erfolgreich entwickelt und umgesetzt. Damals zwangen limitierte Hardware und geringe Internetbandbreiten zu extrem effizienten, ressourcenschonenden Architekturen. Heute schließt sich der Kreis, da die explodierende Nutzung den Energiebedarf exponentiell in die Höhe treibt, die Hardware an ihre Limits führt und bestehende zentralisierte Cloud-Lösungen zunehmend in die Knie zwingt. Wir adaptieren diese bewährten architektonischen Mechaniken für das KI-Zeitalter. Wir vertreiben kein klassisches zentrales SaaS-Produkt, sondern bauen eine Plattform-Ökonomie von Grund auf auf. Für die essenziellen Netzwerkeffekte treiben wir eine breite B2C-Adaption voran, während die kaufmännische Monetarisierung im B2B-Sektor über hochsichere, isolierte Software-Services erfolgt. Was jetzt fehlt, ist die kommerzielle Exekution dieses dualen Geschäftsmodells.

- Dein Aufgabenspektrum -

Platform Economics & Markteintritt: Konzeption und Steuerung des dualen Markteintritts. Du planst die Skalierung der Nutzerbasis zur Stärkung der Netzwerkeffekte und treibst parallel die gezielte B2B-Monetarisierung voran.

Pricing & SLA-Architektur: Entwicklung hochprofitabler Business Cases und Service-Level-Agreements für den B2B-Sektor. Du übersetzt unsere geplante Systemarchitektur (wie Offline-First-Garantien und fixierbare Betriebskosten) in unwiderlegbare kaufmännische Modelle und wiederkehrende Umsätze.

Financial Engineering: Strukturierung der Liquiditäts- und Finanzplanung für das Gesamtökosystem sowie die Vorbereitung und kaufmännische Verhandlung künftiger Finanzierungsrunden zur Realisierung unserer Masterpläne.

Operative Exekution: Du übernimmst die volle finanzielle, rechtliche und vertriebliche Verantwortung der Gesellschaft. Du baust das kommerzielle Fundament für dieses Ökosystem auf, während die übergeordnete strategische Ausrichtung und die technologische Transformation dediziert durch mich gesteuert werden.

Substanzielles Equity & Co-Founder-Status: Du bist kein früher Angestellter, sondern der kaufmännische Motor des Ökosystems. Du erhältst ein signifikantes Anteilspaket, das deiner vollumfänglichen strategischen und operativen Verantwortung entspricht.

Klare Domänen & C-Level-Kopplung: Wir operieren nach dem Prinzip fokussierter Verantwortlichkeiten. Während ich die technologische Systemarchitektur kompromisslos abdecke, steuerst du die kaufmännische und vertriebliche Exekution. Im operativen Tagesgeschäft agieren wir agil und ohne Mikromanagement – bei der Kapitalallokation, strategischen Meilensteinen und dem Financial Engineering greift jedoch ein enges, gemeinsames C-Level-Alignment. Wir treffen kritische Entscheidungen als synchronisierte Doppelspitze.

Asymmetrisches Risikoprofil: Das technologische Entwicklungsrisiko ist durch meine 15-jährige Enterprise-Erfahrung massiv minimiert. Du musst keine experimentellen Prototypen verkaufen, sondern erhältst verlässliche, belastbare Architektur-Parameter für dein Financial Engineering und harte Investorengespräche.

Disruptives Marktpotenzial: Du hast die Chance, nicht einfach das nächste austauschbare Cloud-SaaS-Tool zu vermarkten, sondern ein fundamentales physikalisches Problem der KI-Industrie (exponentielles Compute/Energie-Limit) kommerziell durch eine neue Plattform-Ökonomie zu lösen.

Professionelles Setup: Wir arbeiten ergebnisorientiert, analytisch und direkt. Die Zusammenarbeit erfolgt wahlweise vollständig remote oder an unserem Standort (Neustadt an der Weinstraße).

Ein KI-Gegenmodell zur Cloud: Ein föderiertes SLM/LLM-Ökosystem, das trotz Schwarmintelligenz 100% Datensouveränität und KI-Compliance im Enterprise sichert.

Ein disruptives föderiertes KI-Ökosystem (SLM-Edge & Hive-Architektur)

Wir bauen das architektonische Gegenmodell zum aktuellen Cloud-LLM-Hype. Unser System löst die größten strukturellen Probleme aktueller KI-Modelle im B2B-Sektor und schafft damit einen massiven Wettbewerbsvorteil:

1. Dezentrale Schwarmintelligenz (The Hive): Wir drehen das Ressourcen-Modell um. Statt isolierter Daten-Silos verteilen wir die Lernlast. Unser zentraler Cluster rechnet nicht pausenlos, sondern aggregiert lediglich die Lernfortschritte der dezentralen Knoten und strukturiert diese in Fachbereiche. Der Skaleneffekt: Je mehr Nutzer im Netzwerk, desto intelligenter das Gesamtsystem für alle.

2. Radikale Energie- & Kosten-Effizienz: Wir beenden die Abhängigkeit von gigantischen, dauerrechnenden Serverfarmen. Durch die drastische Reduktion der zentralen Rechenlast minimieren wir den Energiehunger und optimieren die operativen Infrastrukturkosten (und damit die spätere SaaS-Marge) massiv.

3. Offline-First & absolute Datensouveränität: Die KI funktioniert immer. Wir nutzen hochspezialisierte, lokale "Small Language Models" (SLMs), die direkt auf dem Endgerät laufen – egal ob Smartphone oder Windows-Client. Keine Cloud-Pflicht, keine Internetabhängigkeit für Kernprozesse.

4. Zero-Latency, dynamische Deltas & Enterprise-Skalierung: Die schlanken lokalen SLMs garantieren Antworten in Echtzeit ohne lange Denkzeiten. Ist das Gerät online, zieht sich die KI fehlende Wissens-Deltas live aus dem Hive. Gleichzeitig skalieren wir nahtlos in die Enterprise-Infrastruktur: Wir können auch komplette Rechenzentren mit dedizierten, vollwertigen LLMs bestücken, die wir sowohl online als auch im strikten Offline-Modus kontinuierlich updatefähig halten.

5. Kompromisslose PI-Sicherheit & Data Compliance: Wir haben den kritischsten Flaschenhals im Corporate-Sektor gelöst. Informationen werden direkt auf Anwenderebene klassifiziert (Offen, Vertraulich, Streng Vertraulich). Der entscheidende technologische Durchbruch: Sämtliche Daten wandern trotzdem in den Lernzyklus, ohne jemals die Informationssicherheit zu kompromittieren. Wir nutzen dafür etablierte LLM-Anonymisierungsverfahren und unser proprietäres, patentfähiges Architektur-Pattern – das "Falten des Netzwerks". Das ist das finale Totschlagargument für jeden CISO.

Challenges

Die Skalierung vom MVP zum globalen Ökosystem

Das technologische Kernrisiko der Architektur ist gelöst. Die anstehenden Herausforderungen sind nun klassische Skalierungs- und Go-to-Market-Hürden, für die ein exzellentes C-Level-Team zwingend erforderlich ist:

Seed-Funding für Deep-Tech: Obwohl wir dezentral arbeiten, erfordert der initiale Aufbau der Aggregator-Infrastruktur (The Hive) und die Rekrutierung hochspezialisierter ML-Engineers (für die Skalierung unseres proprietären Anonymisierungs-Verfahrens) signifikantes Startkapital. Wir müssen hier frühzeitig starke VC-Partner an Bord holen.

Netzwerkeffekte & kritische Masse: Wir starten technologisch nicht bei null, sondern rollen als starkes Fundament ein hochperformantes, vortrainiertes Modell (Baseline) aus. Dennoch entfaltet ein föderiertes System seine ultimative Stärke erst durch den Hive. Die operative Herausforderung liegt darin, zügig eine kritische Masse an B2C- und B2B-Knotenpunkten aufzubauen, damit die kontinuierlichen dezentralen Lernzyklen und Wissens-Deltas ihre volle Skalierung erreichen.

Das "Cloud-Default"-Mindset brechen: Wir greifen etablierte US-Giganten an. Im Enterprise-Sektor müssen wir Vorstände und CISOs davon überzeugen, dass der bequeme API-Call in die Cloud ein strategischer Fehler ist und unser dezentrales Edge-Modell die einzige zukunftssichere Lösung für PI-Sicherheit, Verfügbarkeit und Performance darstellt.

A-Level Teamaufbau: Die Technik steht nicht im luftleeren Raum. Die unmittelbarste Herausforderung ist es, genau jetzt die besten Köpfe für Finance und B2B-Sales (Enterprise Go-To-Market) zu identifizieren, die dieses disruptive Modell kommerziell skalieren.

Target group

B2C & B2B: Die dezentrale Alternative zu den Cloud-LLM-Giganten

Wir bauen keine Nischenlösung, sondern gehen in direkte Konkurrenz zu etablierten Cloud-KI-Anbietern mit einer KI "Made-in-Germany". Unser Markt ist jeder, der aktuell gezwungen ist, für KI-Leistung seine Daten aus der Hand zu geben, den die Nutzungslimitierungen stören oder dem die Verfügbarkeit von Premium-Modellen zeitweise versagt wird.

Wir greifen den Mainstream auf zwei Flanken an:

B2B (Vom Mittelstand bis zum Enterprise): Unternehmen jeder Größe, die leistungsstarke KI benötigen, aber ihre Geschäftsgeheimnisse, Sourcecodes oder Kundendaten niemals an externe APIs verfüttern dürfen. Von der lokalen Kanzlei bis zum globalen Konzern – wir liefern das System, das Compliance, unlimitierte Verfügbarkeit und Performance vereint.

B2C (Prosumer & Endanwender): Millionen datenbewusste Nutzer, die eine performante, lokale KI-Assistenz auf ihrem Endgerät (Smartphone, Windows) wollen. Volle Privatsphäre, Offline-Verfügbarkeit und keine Abhängigkeit von intransparenten Cloud-Abos oder gedrosselten Servern. Diese Masse bildet gleichzeitig das Rückgrat für die dezentrale Schwarmintelligenz (Hive) unseres Ökosystems.

Technologie-Partner & OEMs: Hardware-Hersteller und Software-Schmieden, die unsere SLM-Infrastruktur als "Brain" in ihre eigenen Produkte integrieren wollen, um sich von der reinen Cloud-Abhängigkeit zu befreien.