COO/CFO gesucht für AI Venture Studio

Du bist Gründer, Scale-up Veteran oder erfahrener Manager mit echtem Unternehmergeist. Du willst den Status Quo challengen und European Tech Sovereignty aktiv mitgestalten. Dein Background kann unterschiedlich sein - wichtig ist: Du verstehst Business, kannst Dinge vorantreiben, und teilst unsere Mission.

Was dich auszeichnet:

- Nachweisliche Erfolge in Business Development, Marketing, Operations oder Finance
- Strategisches Denken kombiniert mit Hands-on Execution
- Fähigkeit, Netzwerke aufzubauen und Geschäftsbeziehungen zu pflegen
- Kommunikationsstärke - intern und extern
- Bereitschaft, etwas Neues aufzubauen statt nur zu verwalten

Mögliche Backgrounds:

- Startup/Scale-up Erfahrung (als Founder, early employee oder Führungskraft)
- Enterprise Background mit Entrepreneurial Spirit
- Consulting mit Wunsch nach mehr Ownership
- Tech-Industrie mit Business-Focus

• Business Development
• Strategic Thinking
• Marketing
• Operations
• Fundraising
• Enterprise Sales
• Networking
• Communication
• Team Building
• Project management
• Financial Planning
• Go-to-market

Du bist gut mit...

• Erstkontakt und persönlicher Ansprache
• Netzwerken und Geschäftsbeziehungen
• Wörtern und Kommunikation
• Zahlen, Daten und Logik
• Organisieren und Ordnung halten
• Dinge vorantreiben und erledigen

Business Development:
- Enterprise Partnerships aufbauen (Manufacturing, Automotive, Logistics)
- Research Teams akquirieren und betreuen
- Government/Public Sector Opportunities entwickeln

Fundraising & Finance:
- Investment Runde mitgestalten und durchführen
- Financial Planning und Investor Relations
- Funding-Opportunities (EXIST, ZIM, EIC Accelerator) nutzen

Operations & Scaling:
- Team aufbauen und Prozesse etablieren
- Venture Studio Pipeline strukturieren
- KPIs definieren und tracken

Marketing & Positioning:
- "European AI Sovereignty" Story kommunizieren
- Brand Building und Content Strategy
- PR und Thought Leadership

Strategic Leadership:
- Company Strategy mitdefinieren
- Market Positioning entwickeln
- Partnership Strategy festlegen

Wichtig: Du gestaltest deine Rolle aktiv mit. Wir suchen nicht jemanden für eine fixe Job Description, sondern einen echten Co-Founder mit Ownership-Mentalität.

Ownership & Gestaltungsfreiheit:

- Echte Co-Founder Position mit signifikantem Equity Stake
- Ownership über Business-Side während Founder technical/product fokussiert ist
- Freiheit, deinen Bereich nach deinen Vorstellungen aufzubauen
- Mitentscheidung bei allen strategischen Weichenstellungen

Mission & Impact:

- European Tech Sovereignty aktiv mitgestalten
- Address strukturelles Problem: 92% European data on US servers
- First-mover in sovereign AI infrastructure space
- Government-validated (BMFTR backing) = Credibility from day one

Perfect Timing:

- Post-validation, pre-scaling phase (ideal entry point)
- Technical execution läuft bereits (kein "idea stage" risk)
- AI Act 2025 creates regulatory tailwind
- 24-month window für market leadership

Team & Culture:

- Small, agile team = maximaler Impact deiner Arbeit
- "Attitude over ego, plain speaking" Kultur
- Remote-friendly mit flexibler Arbeitsgestaltung
- Direct collaboration mit Founder (8 Jahre Enterprise IT, 14 Jahre Development)

Ressourcen & Support:

- BMFTR network access
- AMD partnerships für Hardware
- Access zu German/European funding ecosystem
- Technische Foundation already built (Rust-Stack, Hardware pipeline)

Flexible Gestaltung:

- Equity, Salary, Role mix ist verhandelbar
- Commitment level kann graduell aufgebaut werden
- Trial collaboration möglich vor finaler Commitment
- Verschiedene Co-Founder Modelle denkbar (full equity, hybrid, etc.)

Europas systematische Brücke zwischen Research Excellence und Industrial AI. Souveräne Infrastructure, keine US-Cloud-Abhängigkeit. Government-validated.

Q-Network entwickelt Europas erste vollständig souveräne AI-Infrastructure und betreibt ein Venture Studio Modell zur systematischen Kommerzialisierung von AI-Research.
Unser Angebot umfasst:
Für Forschungsteams:

- Zugang zu Production-Ready GPU/HPC Infrastructure
- Rust-native AI Framework (Use-Ai.rs) für Deep Reinforcement Learning
- Software Tooling, Hardware Resources und Entrepreneurial Support
- Proof-of-Concept Development ohne Upfront-Kosten

Für Enterprises (1000+ Mitarbeiter):

- AI-Lösungen ohne US-Cloud-Abhängigkeit
- GDPR- und AI-Act-konforme Implementierung
- Minimal-invasive Data Collection & Anonymisierung
- Early Access zu Research-basierten Innovationen

Core Technology:

- Kompletter Rust-Stack (Burn Framework, CubeCL)
- Eigene Multi-GPU Cluster in European Colocation
- Zero External Dependencies auf US-Hyperscaler
- Production-First Design für Real-Time Applications

Business Model:

- Revenue Share (15-25%) bei erfolgreichen Ventures
- Equity Stakes (10-30%) in Spin-out Companies
- Infrastructure-as-a-Service für externe Research Teams
- Compliance Consulting für AI Act Readiness

Herausforderungen

Operative Herausforderungen:
1. Team Building (Q4 2025 - Q1 2026):

- Co-Founder CFO/COO Rekrutierung
- Core Team Expansion (Rust Developer, Legal/Compliance)
- Cultural Fit mit "European Sovereignty" Mission

2. Funding Execution (Q1-Q2 2026):

- €1.75M Seed Round abschließen
- Hardware Investment (€650k) für Production Cluster
- 3-Year Runway sichern

3. Technical Scaling (Q1-Q3 2026):

- Multi-GPU Cluster Installation & Testing
- Use-Ai.rs Framework Beta → Production
- Service-based Deployment Architecture finalisieren

Strategische Herausforderungen:
4. Market Positioning:

- "Venture Studio + Infrastructure" Modell kommunizieren
- Differentiation vs. Cloud Hyperscaler (AWS, Azure, GCP)
- Balance zwischen Research Support & Enterprise Revenue

5. Research-Business Pipeline:

- First Research Teams onboarding (Q2 2026)
- Enterprise Partner Acquisition (Manufacturing, Automotive)
- PoC Success Rate optimieren (Target: 20%+)

6. Regulatory Navigation:

- AI Act Compliance als First-Mover Advantage nutzen
- Data Sovereignty Standards etablieren
- GDPR-native Architecture durchsetzen

Markt-Herausforderungen:
7. Timing Risk:

- AI Act enforcement timeline (2025-2027)
- Hyperscaler Response auf European Sovereignty Demand
- Economic Downturn Impact auf Enterprise AI Budgets

8. Network Effects:

- European GPU/HPC Ecosystem fragmented
- Research-to-Business Pipeline nicht standardisiert
- Trust Building bei risk-averse German Enterprises

Zielgruppe

Primäre Zielgruppen:
1. Research Teams (Supply Side):

- Akademische AI/ML Forscher mit Industry 4.0 Fokus
- Reinforcement Learning & Optimization Experten
- Teams ohne Zugang zu Production-Scale Infrastructure
- Geographic Focus: DACH Region, EU-wide expansion

2. Mittelständische bis Großunternehmen (Demand Side):

- 1000+ Mitarbeiter in Manufacturing, Automotive, Logistics
- IT-Budgets überwiegend für Legacy-Systeme gebunden (60-80%)
- Suchen AI-Lösungen ohne US-Cloud-Abhängigkeit
- DACH Region initial, dann EU-wide

3. Investor/Co-Founder Zielgruppe:

- Experienced COO/CMO/CFO mit Gründungs- oder Scale-up Erfahrung
- Business Development Experten mit B2B Enterprise Background
- Personen motiviert durch European Tech Sovereignty Mission

Sekundäre Zielgruppen:

- Government/Public Sector (regulatory compliance focus)
- European VCs mit DeepTech/Infrastructure Thesis
- Corporate VCs von Target Industries (Automotive, Manufacturing)